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Simon lidera hlhAigua, proyecto con IA y contadores convencionales para detectar fugas y optimizar el consumo en residencial.
El grupo Simon, especializado en soluciones de iluminación, control y material eléctrico, coordina el proyecto hlhAigua junto a Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua e i2CAT. La iniciativa utiliza contadores convencionales de agua y energía, datos climáticos y encuestas de consumo para identificar fugas y patrones de uso del agua en entornos residenciales de larga o flexible estancia.
La información recopilada se centraliza en la plataforma digital Lola y se integra en modelos de inteligencia artificial, IA, con el objetivo de generar datos claros y accionables para gestores y residentes, promoviendo un uso responsable y sostenible del agua.
El proyecto aborda una problemática habitual en edificios con elevada rotación de inquilinos y ocupación variable, donde el consumo puede fluctuar de forma significativa. En estos contextos, las fugas o errores de medición pueden pasar desapercibidos, dificultando la gestión eficiente y favoreciendo decisiones operativas basadas en estimaciones.
hlhAigua recoge datos de los contadores de cada vivienda y los consolida en Lola, integrando:
Con una frecuencia de muestreo cada 7 minutos, el sistema genera series temporales que se interrelacionan con otras fuentes para detectar anomalías y comprender el contexto específico de cada hogar. Según los impulsores, el tratamiento de la información preserva la privacidad de los residentes.
La plataforma permite una detección contextual del consumo y de anomalías, superando enfoques basados únicamente en umbrales fijos. Las alertas muestran los factores que han influido en la decisión del sistema, aportando trazabilidad a las recomendaciones.
En el proyecto, Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua aporta experiencia en detección de anomalías y cálculo de la huella hídrica; i2CAT lidera el modelado de los usos del agua mediante algoritmos de análisis de comportamiento; y Simon integra la solución en la plataforma operativa Lola, con interfaces diferenciadas para gestores y residentes.
Los residentes que participen en las encuestas recibirán un informe personalizado con el cálculo de su huella hídrica, es decir, el volumen de agua consumido, junto con recomendaciones para optimizar el uso y reducir la factura.
El uso de IA basada en análisis de comportamiento permite perfilar actividades de manera no intrusiva y generar recomendaciones ajustadas a cada caso, según explican los responsables técnicos del proyecto.
La iniciativa hlhAigua cuenta con el apoyo de la Unión Europea-NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, canalizado a través del Departamento de Empresa y Trabajo de la Generalitat de Cataluña.
