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La industria, responsable de cerca del 30% del PIB global y del 38% del consumo energético mundial, afronta una transformación marcada por la digitalización y la eficiencia.
El sector industrial continúa siendo uno de los principales pilares de la economía mundial, con una aportación aproximada del 30% al PIB global en 2022, según datos de Naciones Unidas. Su peso económico convive con un proceso de transformación profunda, impulsado por la digitalización y la necesidad de mejorar la eficiencia energética en los procesos productivos.
En este contexto, la industria centra sus esfuerzos en la optimización de recursos, la reducción de costes y el avance hacia modelos productivos más sostenibles.
De acuerdo con la International Energy Agency (IEA), el sector industrial representa cerca del 38% del consumo energético mundial. Este uso intensivo se traduce también en emisiones significativas: la Comisión Europea calcula que hasta un 25% del CO2 emitido en el continente proviene de la actividad industrial.
El mismo organismo estima que estas emisiones podrían reducirse hasta un 30% en 2050 mediante la adopción de tecnologías avanzadas de eficiencia energética y digitalización. Este dato refleja la necesidad de integrar soluciones más limpias y precisas en los procesos fabriles.
La industria opera en un entorno de competencia global en el que confluyen objetivos de crecimiento económico y compromisos de sostenibilidad. Tanto regulaciones como consumidores demandan mayor transparencia y reducción de huellas de carbono.
En este escenario, la monitorización en tiempo real permite a las empresas obtener una visión continua del rendimiento de sus instalaciones mediante sensores, dispositivos IoT y plataformas de análisis. Este enfoque aporta ventajas tangibles:
La convergencia entre Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la gestión energética industrial. Mientras que el IoT facilita la captación de datos en tiempo real mediante sensores y medidores inteligentes, la IA permite procesarlos y convertirlos en predicciones y acciones automáticas.
Entre sus aplicaciones más relevantes destacan:
Este enfoque combinado contribuye a reducir costes operativos y a elevar la eficiencia de los procesos industriales.
Un ejemplo representativo lo constituye Diris Digiware, sistema de medición y gestión energética de Socomec. Concebido para ofrecer una visión precisa del consumo en tiempo real, integra funcionalidades como:
La aplicación de este tipo de sistemas permite reducir consumos innecesarios, anticipar fallos y, en consecuencia, disminuir costes operativos y emisiones asociadas.
