por Tecnoinstalación 24 de abril, 2026
< Volver

La compañía amplía su oferta con tecnologías térmicas, software y redes eléctricas para mejorar eficiencia y rendimiento en entornos Aidc.

LG Electronics, LG, refuerza su posicionamiento en centros de datos de inteligencia artificial, Aidc, con la presentación de un portfolio de soluciones en Data Center World 2026. La propuesta combina tecnologías de refrigeración avanzada, gestión energética y software orientado a maximizar el rendimiento y la eficiencia de infraestructuras críticas.

La estrategia de LG integra sistemas de refrigeración directa al chip, DTC, y por inmersión, junto con el software Data Center Cooling Management, DCCM, plataformas de gestión de cargas basadas en IA y soluciones de red de corriente continua, DC Grid, orientadas a reducir pérdidas energéticas.

Refrigeración directa al chip para alta densidad térmica

El fabricante ha desarrollado sistemas de refrigeración líquida DTC diseñados para responder a las elevadas cargas térmicas de los procesadores de IA. Entre sus componentes destaca una unidad de distribución de refrigerante de 1,4 MW, con bombas de velocidad variable y sistemas de control que optimizan la eficiencia.

La oferta se completa con soluciones como CRAH, Computer Room Air Handler, y enfriadoras centrífugas por aire, que permiten cubrir desde el nivel de servidor hasta la climatización global del centro de datos.

Refrigeración por inmersión y alianzas tecnológicas

LG amplía su portfolio mediante soluciones de refrigeración por inmersión, desarrolladas en colaboración con Green Revolution Cooling, GRC, y SK Enmove. Estos sistemas utilizan fluidos dieléctricos que permiten una disipación térmica estable en entornos de alta densidad, reduciendo riesgos operativos y mejorando la eficiencia.

Control operativo con DCCM y mantenimiento predictivo

El software DCCM permite la supervisión integral de la infraestructura térmica, integrando datos de equipos como CDU, CRAH y enfriadoras. Entre sus funcionalidades destacan:

  • Detección temprana de anomalías mediante sensores virtuales.
  • Mantenimiento predictivo para reducir riesgos operativos.
  • Optimización en tiempo real según cargas IT.
  • Visualización en entornos 3D para gestión avanzada.

Optimización energética y gestión inteligente de cargas

En el ámbito del software, LG incorpora una plataforma de orquestación basada en IA desarrollada por Pado, que permite redistribuir cargas de trabajo en función del consumo energético. Esta solución puede incrementar la utilización de recursos hasta en un 25%, mejorando la eficiencia global del sistema.

Red de corriente continua para reducir pérdidas energéticas

La compañía también presenta una solución de corriente continua, CC, desarrollada junto a LS Electric, LS Cable & System y LG Energy Solution. Este sistema reduce las pérdidas energéticas asociadas a conversiones AC/DC, pasando de aproximadamente un 25% en sistemas tradicionales a niveles cercanos al 15%, con potencial de reducción hasta el 10% en combinación con energías renovables.

Infraestructura integrada para centros de datos de IA

El enfoque de LG responde a la creciente necesidad de integrar refrigeración, energía y operación en los centros de datos de nueva generación. La evolución hacia entornos AIDC exige soluciones capaces de gestionar altas densidades de potencia, garantizar la continuidad operativa y mejorar la eficiencia energética.

Noticias relacionadas

comments powered by Disqus

Utilizamos cookies propias y de terceros para analizar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias en base a un perfil elaborado a partir de sus hábitos de navegación (por ejemplo, páginas visitadas o videos vistos). Puedes obtener más información y configurar sus preferencias.

Configurar cookies

Por favor, activa las que quieras aceptar y desactiva de las siguientes las que quieras rechazar. Puedes activar/desactivar todas a la vez clicando en Aceptar/Rechazar todas las cookies.

Aceptar/rechazar todas
Cookies Analíticas

Cookies que guardan información no personal para registrar información estadística sobre las visitas realizadas a la web.

Cookies de Marketing

Cookies necesarias para determinadas acciones de marketing, incluyendo visualización de vídeos provenientes de plataformas como Youtube, Vimeo, etc. y publicidad de terceros.

Cookies de Redes Sociales

Cookies relacionadas con mostrar información provenientes de redes sociales o para compartir contenidos de la web en redes sociales.